VOTRE DÉFI :

Impact négatif de l’air sur la variabilité du procédé


Ce n’est un secret pour personne que l’air entraîné réduit le drainage, et donc l’efficacité, sur tous les types de laveuses, ce qui entraîne un coût total de possession plus élevé et une qualité de pâte réduite. Mais ce ne sont pas seulement les demandes croissantes des clients et les pressions sur les marges qui créent l’urgence de résoudre ce problème; vous faites également l’objet d’une surveillance accrue pour réduire la consommation d’eau, les rejets dans les décharges et l’impact sur la DBO pour des opérations plus durables.

VOTRE DÉFI :

Impact négatif de l’air sur la variabilité du procédé


Ce n’est un secret pour personne que l’air entraîné réduit le drainage, et donc l’efficacité, sur tous les types de laveuses, ce qui entraîne un coût total de possession plus élevé et une qualité de pâte réduite. Mais ce ne sont pas seulement les demandes croissantes des clients et les pressions sur les marges qui créent l’urgence de résoudre ce problème; vous faites également l’objet d’une surveillance accrue pour réduire la consommation d’eau, les rejets dans les décharges et l’impact sur la DBO pour des opérations plus durables.

LE SAVIEZ-VOUS?


La révolution numérique pourrait aider l’industrie du papier et des produits forestiers à réduire le coût total de base de 15 % et à améliorer l’efficacité globale des équipements des technologies existantes de 5 %.2

ET ALORS?


De nombreuses usines acceptent simplement les niveaux actuels de variabilité due à l'air. En réponse, ils ont recours à la chimie ou à l'eau, puis doivent faire face à des coûts de blanchiment élevés ou à une pâte sale. D’autres se lancent dans des investissements en capital, comme une nouvelle laveuse ou un nouveau train d’évaporateurs, s’ils constatent un goulot d’étranglement dans la production. Dans les deux cas, ils génèrent des coûts d’investissement ou de ressources supplémentaires, sans avoir résolu la variation initiale qui a causé le problème en premier lieu.

LA SOLUTION :

Éliminer l’air entraîné en tant que perturbateur


Des niveaux d’air entraînés élevés créent de nombreux problèmes lors du lavage de la pâte brune. Mais si vos opérateurs ne savent pas exactement combien d’air se trouve dans le système, ils doivent deviner des solutions, ce qui peut entraîner une suralimentation ou sous-alimentation de la chimie ou des dépenses en capital inutiles. Au lieu de cela, vous devez éliminer l’air entraîné en tant que perturbateur dans votre processus. Voici comment...

LA SOLUTION :

Impact négatif de l’air sur la variabilité du procédé


Des niveaux d’air entraînés élevés créent de nombreux problèmes lors du lavage de la pâte brune. Mais si vos opérateurs ne savent pas exactement combien d’air se trouve dans le système, ils doivent deviner des solutions, ce qui peut entraîner une suralimentation ou sous-alimentation de la chimie ou des dépenses en capital inutiles. Au lieu de cela, vous devez éliminer l’air entraîné en tant que perturbateur dans votre processus. Voici comment...

Identifiez, quantifiez et corrélez les variations d’air en temps réel dans vos procédés

Vous devez prendre des lectures directes et précises de l’air entraîné, afin de pouvoir corréler les variations en temps réel (c’est-à-dire les pics et les creux) avec les variables de processus associées, telles que les niveaux de cuve, les vitesses de la laveuse, les pressions de la boîte de tête, la conductivité, etc.

 

 

 

 

Automatisez le dosage de l’agent antimousse et gérez de manière proactive l’air entraîné

Après avoir déterminé une cible d’air entraîné à laquelle vos broyeurs fonctionnent de manière optimale, vous devez mettre en œuvre un processus de contrôle en boucle fermée qui automatise le dosage de l’agent antimousse vers le système au moment exact où il est nécessaire de façon à maintenir de manière proactive les niveaux d’air dans des quantités acceptables.

 


2. « Pâte, papier et emballage au cours de la prochaine décennie : changement transformationnel », Peter Berg et Oskar Lingqvist, McKinsey & Company, août 2019.